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​【先睹为快】陈秋明:《人工智能背景下如何建设世界一流职业院校》

发布时间:2019-03-26 08:30:01 | 作者:三角梅树苗批发


【摘  要】新一轮世界科技革命和产业变革兴起,人工智能技术正渗透并重构生产、分配、流通、消费等经济活动环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态,改变人类生活方式甚至社会结构。对此,高职院校须主动转型以适应时代要求。如何转型?能否在转型中建设世界一流职业院校?是新时代职教战线必须面对、必须回答的时代命题。深圳职业技术学院明确自身使命担当,准确把握人工智能条件下的职业教育发展方向,按照“一流贡献、一流模式、一流声誉、一流保障”的思路,建设中国特色世界一流职业院校,努力为国家职业教育改革发展创造新经验、新路径。


关键词人工智能  世界一流  职业院校  建设路径


作者简介陈秋明,深圳职业技术学院党委书记,教授




2014年《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》提出:“建成一批世界一流的职业院校和骨干专业,形成具有国际竞争力的人才培养高地”。这是我国首次在政策层面提出建设世界一流职业院校目标。如何落实这一重大战略决策,对高职院校来说,任务紧迫,形势严峻,亟待探索。科技是影响未来教育最重要的因素之一。[1]当前,以人工智能为代表的新一轮世界科技革命和产业变革孕育兴起,正在对人类社会带来难以估量的作用和影响,将颠覆现有很多产业的形态、分工和组织方式,实现多领域融通,重构人们的生活、学习和思维方式,甚至改变人与世界的关系。习近平总书记在2018世界人工智能大会贺信中明确指出,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式。据麦肯锡研究,人工智能对世界经济增长的贡献率可达1.4%至1.8%。[2]面对人工智能发展大势,高职院校必须主动转型以适应时代的要求。如何转型?能否在转型中建设世界一流职业院校?是必须面对、必须答好的时代命题。深圳职业技术学院(简称深职院)明确自身使命担当,率先启动相关计划,编制了《深职院中国特色世界一流职业院校建设方案》并获深圳市委市政府批准通过,努力为国家职业教育改革发展探索新经验新路径。


一、人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革的特征


2016年3月,谷歌公司开发的人工智能Alpha Go战胜韩国围棋世界冠军李世石,成为里程碑式公共事件。这一事件刷新了社会对人工智能的认知,成功使之再次成为社会话题的中心,掀起了人工智能热潮。从1956年达特茅斯会议开始,人工智能发展已60多年,目前正处在人工智能浪潮的第三波。和前两次不同,这一波人工智能热潮中,人工智能技术已开始广泛渗入和应用于诸多领域,包括社交媒体、工业自动化、电子商务、交通出行和物流、安防、医疗和教育等,展现出巨大潜力。[3]几乎所有人都隐约感觉到,一个新时代即将来临。在人类生产发展历史长河中,人类曾经用畜力、机械力、电力替代人力,而在即将到来的时代中,人类赖以为傲的智力会被“外包”和替代,这种替代将以超越以往经验的速度发生,这将意味着什么?


(一)大量工作岗位会消失。


世界银行《2016年世界发展报告:数字红利》预测,中国目前55%-77%的就业岗位容易在未来因技能含量低而被人工智能技术取代,印度的比例为43%-69%,经合组织国家为57%。BBC援引牛津大学学者Osborne等关于“人工智能对未来职业的可替代率”数据体系进行职业预测:不仅那些可通过标准化训练的人才如电话销售员会被大量替代(可替代率达99.0%),“程式化强、重复性高”的高级脑力工作如会计师也会被大量替代(可替代率达97.6%),只有那些强调“创新、沟通和深入思考”的工作如软件开发人员被替代的可能性低(可替代率仅8.0%)。[4]仔细观察和分析这些可能要消失的工作岗位,不难发现,职业院校目前培养的学生所从事的岗位与这些即将消失的岗位有很高重合度。更深层次的问题是,工作岗位大量消失之后,数量庞大的劳动者是否有途径通过再培训掌握新技能、重新就业?麦肯锡为中国发展高层论坛2018年会提供的报告指出,到2030年,多达3.75亿劳动者,或相当于14%左右的全球劳动力需要更换职业类型,而中国就有近1亿。


(二)大规模个性化定制。


手工业时代,个性化定制是最流行的生产方式。随着规模化、标准化流水线大工业生产的实现,围绕客户个性化需求的定制很难实现。当前,随着人们消费水平的提高和消费观念的升级,越来越多的消费者不再满足于千篇一律的标准化流水线制式,个性化、多样化消费需求渐成主流。这种情况下,适应消费者个性化需求的大规模、个性化定制越来越受到人们的关注和青睐。表面上,个性化制造模式下的客户需求是零散的、非标准的,但将规模巨大的需求整合起来之后,便可基于大数据技术分析、聚类并挖掘其中的深层次标准,将“零售”转化为“集采”,并通过智能制造满足众多客户的个性化需求,达成定制领域难以实现的客户规模效应。[5]可见,借助人工智能技术,可实现生产过程由单一、重复的流水线生产模式转变为大规模、个性化、自动化的智能制造模式。[6]


(三)制造业服务化。


从制造业发展看,无论是美国的先进制造业计划,还是德国工业4.0,以及我国《中国制造2025》,都将服务型制造或制造业服务化作为未来制造业发展的方向之一。所谓服务型制造,是制造业企业从投入和产出两方面不断增加服务要素在生产经营活动中的比重,从而实现向消费者提供“制造+服务”一体化解决方案、重构价值链和商业模式的全新生产经营方式,进而在产业层面表现为制造业与服务业融合发展的新型产业形态,这种新型产业形态既是基于制造的服务,又是面向服务的制造。[7]如GE公司将大量传感器安装在飞机发动机上,运用最新人工智能技术,实行实时智能分析和智能控制,提供精准维修保养服务。在此基础上,GE开展按小时支付的租赁服务模式,对发动机提供终身服务,企业从服务得到的盈利大幅提高。


(四)人类社会将进入精神世界。


1999年消费互联网刚兴起时,绝大多数人很难认识到未来5-10年互联网将彻底改变人类的生活和工作方式,衣食住行工作娱乐等各方面都将无法脱离互联网。这就是科技带来的颠覆性,未知远大于已知。由于智能制造、智能服务取代人类大量的工作岗位,而人工智能不需要休息、也不需要薪水,将大大提升企业运转效率,人类的物质财富将极大丰富。同时,人工智能可让人从繁重劳动中解放出来,闲暇间将越来越多,人类有更多时间去思考哲学问题、陪伴家人、出门旅游,感受精神世界的美好,将物质财富的创造留给“更能干活”的机器。不妨大胆预测,未来人类社会将会超越物质世界进入精神世界。


二、人工智能给职业教育带来的机遇挑战


面对人工智能的飞速发展,世界各国纷纷出台政策,以应对未来人工智能可能给社会发展带来的影响和变化。如美国发布了《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展策略规划》《人工智能、自动化与经济》等系列报告。中国立足于自身国情和优势,出台了《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》《高等学校人工智能创新行动计划》等系列文件。人工智能的冲击和影响可见一斑,不容小觑。2010年诺贝尔经济学奖获得者斯托弗﹒皮萨里德斯认为,人工智能将在技术及应用层面对人才的硬性技术和软性素质两方面能力,特别是对人才的创造力、情感沟通能力、解决复杂问题能力提出更高要求。人工智能将给职业教育带来怎样的挑战呢?


(一)历次科技革命和产业变革都引起职业教育转型升级。


职业教育作为人类社会技能传承的有效载体,必然会受到工业革命引起的技术革命的冲击,其办学主体、办学功能和具体形态都必将出现新的变化。[8]手工业经济时代,以手工技艺为主要内容的职业教育在劳动现场开展,父子相继、世代“薪火相传”,是学徒制教育形式,其职业教学内容与生产内容高度一致,教具即生产用具,教师即师傅。18世纪英国工业革命兴起后,大工业机器生产需要大量技术技能人才,而传统学徒制无法提供大规模的技术技能人才,这为学校职业教育提供了可能。18世纪中叶,俄德英法等西方发达国家相继开办现代意义的职业学校。19世纪60年代后期的以“电气时代”为标志的第二次工业革命,对技术要求的升级颠覆了传统人才标准体系[9],英美国家开始通过立法(如1889年英国《技术教育法》)将职业教育列入正规教育制度的组成部分。20世纪中后期,第三次工业革命出现,生产的主要特点是科学技术对生产的推动作用越来越明显,同时科学技术本身越来越复杂、越来越精密,生产对人才也要求高技术、高素质,高等职业教育应势兴起。当前,新一轮科技革命和产业变革正在加速演进,职业教育面临新一轮转型升级(见表1)。

表1 历次工业革命引起的职业教育转型升级


农业社会

第一次工业革命

第二次工业革命

第三次工业革命

生产主要特征

手工工场

(小规模生产)

 

实现机械化

(建立工厂制度)

 

实现电气化

(大规模、流水线、标准化生产)

 

实现信息化

(科学技术对生产的推动作用越来越明显,工作的技术含量越来越高)

职业教育形式

学徒制(父子相传、师徒授受)

早期职业学校应运而生

中等职业教育兴起

高等职业教育兴起


(二)人工智能给高职教育带来的十大挑战。


历次科技革命和产业革命都对职业教育产生重大影响,职业教育只有通过自身转型顺应科技革命和产业革命的需要,才能找准自身发展正确历史方向。我们初步判断,这次以人工智能为核心驱动力的科技革命和产业革命将给职业教育特别是高职教育至少带来十大挑战:一是高职教育培养的人才所对应的岗位会大量消失;传统意义的白领和蓝领的界限会越来越模糊,与之对应的工程、技术、技能人才的界限也会越来越模糊;二是随着技术迭代速度加快,高职院校毕业生不仅要掌握一门高技术技能,其职业生涯拓展能力会越来越重要;三是随着物质极大丰富,闲暇时间越来越多,人类由物质世界进入精神世界,高职教育要关注学生的内心世界,关注学生的幸福感受,注重生活教育;四是随着大规模个性化定制到来,生产方式由标准化转向个性化,个性化人才培养越来越重要;五是随着生产方式由大规模标准化流水线工厂生产转向小批量个性化作坊式生产,决定创业能否成功的重要因素不再是生产要素的占有量,而主要是创新能力,因此创业门槛会大大降低;同时,由于就业机会越来越少,创业也许是很大一部分人实现人生价值的必然选择,创新创业教育会越来越重要;六是随着制造业服务化趋势越来越明显,技术技能人才不仅要与技术设备打交道,还要频繁与人打交道,其文化素质与综合素养将越来越重要;七是人工智能时代是技术创新决定一切的时代,科技研发和技术创新能力将成为决定一所高职院校地位的重要因素;八是随着技术迭代速度加快,工程技术人员再培训需求会越来越多,高职院校培训职能会越来越重要;九是随着科技和产业无国界的趋势越来越明显,高职教育仅服务于区域社会经济发展的传统将被打破,高职教育国际化步伐会越来越快;十是如何充分利用人工智能为学校管理及为教师教学赋能,如充分利用人工智能技术,使学校管理决策由传统经验决策转向科学精准决策。如以智能助手形式承担起教学环节当可重复性的、程式性的、靠记忆、靠反复练习的教学模块,让教师有更多时间和精力承担“人类灵魂工程师”的职责。迎接人工智能挑战的过程,是高职院校寻找自身发展新机遇的过程,也可能给中国高职教育带来实现弯道超车的机会。


三、人工智能条件下世界一流职业院校建设思路


产业发展水平决定了职业教育的类型和层次,现代职业教育是工业化的产物。考察世界各国职业教育发展历程,职业教育的产生、发展和职能都是由工业化进程决定的。[10]工业化背景下,世界一流职业教育公认在德国。当前,世界正处于工业化向智能化转型期,中国建设世界一流职业教育,不能按照工业化背景下的建设思路,因此不能简单对标照抄德国职业教育模式。如果照搬德国模式,即使成功也只是德国模式的中国翻版,只能是二流,更何况在工业4.0条件下,德国职业教育正悄然转型,我们从照搬那天起就已经落后了。人工智能背景下,世界各国职业教育站在同一起跑线上。从人工智能产业发展来看,目前中国人工智能产业已处于世界人工智能产业发展的第一阵营,不比德国落后。因此,中国建设世界一流职业教育的逻辑起点是人工智能的科技和产业背景,其机遇存在于如何破解人工智能给高职教育带来的挑战之中。


普通高等教育的世界一流有公认的世界标准和评价指标体系,职业教育的世界一流却找不到世界公认的评价指标。那么,建设世界一流职业院校是否有径可循?答案是肯定的。在工业化背景下,德国的职业教育之所以被公认为世界一流,其根本原因在于,职业教育为德国社会经济发展做出了世界公认的贡献。不管是德国二战后经济在战争废墟上快速崛起,还是2008年全球金融危机爆发后,在西方发达国家经济哀鸿遍野情况下德国经济一枝独秀的亮丽表现,其背后的秘密武器都是德国的职业教育。同时,德国人能将职业教育总结为“双元制”职教模式,且不遗余力将这一模式向全世界推广,赢得了良好国际声誉,世界很多国家都复制了德国“双元制”职业教育模式。


我们认为,中国建设世界一流高职院校的基本思路是:在人工智能背景下,在应对人工智能带来的挑战中,高职院校为社会经济发展做出世界公认的贡献,包括培养能适应智能时代要求的技术技能人才,培养大批“双创”人才,在科技研发和技术服务方面为中小微企业提供高质量服务,为技术技能人员再培训以及市民生活培训提供高质量服务等等。在此基础上,总结凝练具有中国特色的高职教育办学模式和人才培养模式,将其向世界推广并赢得良好国际声誉且能够被一些国家和地区接受和复制。当然,高职院校要做出一流的贡献,赢得一流的国际声誉,必须有一流的保障条件。


四、深职院建设世界一流职业院校的路径与举措


自1993年建校以来,深职院始终高举改革创新这面大旗,始终坚持在服务国家战略和深圳经济社会发展中谋求自身发展。如今,站在新的历史节点上,面对前所未有的机遇和挑战,深职院不忘初心、牢记使命,提出要率先建成中国特色世界一流职业院校,为经济社会发展做出一流贡献,提升中国职业教育的国际影响力,为世界职业教育发展贡献“深职方案”。2019-2023年,在深职院中国特色世界一流职业院校建设第一阶段,学校按照“一流贡献、一流模式、一流声誉、一流保障”的思路,主要实施一流技术技能人才培养、一流创新创业教育、一流应用技术研发、一流社会服务、一流国际影响力、一流院校治理模式、一流师资队伍、一流基础设施和一流大学文化等九大一流行动计划,努力探索形成可复制可推广、具有中国特色的职业教育新模式,初步建成中国特色世界一流职业院校。


(一)为国家和区域经济社会发展做出一流贡献


1.将深职院建设成为适应智能时代的技术技能人才摇篮。


适应智能时代的技术技能人才如何培养?就是要从培养技能人才转向培养知识型、创新型技术技能人才,或者要从培养“机器的奴隶”(工业化时代人是围着机器转的)转向培养“机器的主人”(智能时代机器是围着人转的)。具体来说:一是加快推动学科专业转型。核心是要与掌握前沿技术的一流公司合作,如深职院与华为、平安、招商港口、中兴、腾讯、比亚迪、阿里等紧密合作,共同制定专业标准,共同开发课程。一方面增设云计算、大数据、人工智能等新兴专业,另一方面加快传统专业的转型升级,如将金融类专业转型为金融科技类专业。同时,加强人工智能通识教育,将传统《计算机基础》课程改为《人工智能》通识课,每个专业的学生都要结合自己的专业学习人工智能的基础知识。二是加快推动人才培养方式转型。随着技术迭代速度加快,高职院校仅教会学生一门技术使其具备初次就业能力是远远不够的,除就业能力外,还要培养学生的职业生涯拓展能力及幸福生活创造能力,为此深职院实施“六融合”人才培养模式改革,以学生学习成效为导向(OBE),推进产教融合、职普融合(职业教育与普通高等教育的融合以应对白领与蓝领的融合)、理实融合(课程建设的理实一体化,以实现做中学、学中做)、教育与生活融合(教育即生活、学校即社会)、技术与文化融合(加强文化素质教育,提升学生文化素质和综合素养)、现代信息技术与教学融合。加快智慧校园建设,用AI技术解决阻碍教育走向个性化的关键问题,如通过智能搜索引擎解决培养方案个性化的问题,通过学习分析技术解决教学过程精准化的问题。到2023年,深职院60%的专业要与世界一流企业或行业领军企业合作,“六融合”人才培养效果明显,人才培养能基本适应人工智能的需要。


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